Tham dự Hội thảo có lánh đạo Viện CL&CSTC, Cục Tin học và Thống kê Tài chính cùng sự tham dự của các chuyên gia, các nhà nghiên cứu từ Học viện Tài chính, Tổng cục Thuế, Tổng cục Hải quan, đại diện các đơn vị thuộc Bộ, nhóm chuyên gia tư vấn Đề án A10 và Công ty HIPT; đại diện các chuyên gia nước ngoài của Link Development và Bộ Ngân khố Hoa Kỳ.

Những năm qua, Bộ Tài chính đã triển khai thử nghiệm nhiều ứng dụng các mô hình phân tích dự báo, song mức độ thành công còn khá khiêm tốn do một số nguyên nhân như việc hệ thống các chỉ tiêu dữ liệu không được thuần nhất, dẫn đến thực hiện tính toán các thông số cũng như phân tích so sánh giữa các chỉ tiêu tương quan có sai số. Ngoài lý do trên, các mô hình được xây dựng chưa thực sự tương thích với thực tiễn của Việt Nam, nên khi vận dụng có những sai số lớn, cộng với những hạn chế về dữ liệu nêu trên làm tăng độ lệch tính toán. Vì thế, cần có những nghiên cứu cụ thể để xây dựng những mô hình phân tích cho phù hợp với điều kiện Việt Nam. Do vậy, hội thảo là cơ hội để lắng nghe các ý kiến của các chuyên gia công nghệ thông tin, nhà quản lý, nhà nghiên cứu, thảo luận và đánh giá thực trạng việc xây dựng cơ sở dữ liệu để phục vụ công tác phân tích dự báo tài khóa, xây dựng chính sách và chiến lược tài chính 2011 - 2020.

Hội thảo đã tập trung vào một số nội dung như: Thứ nhất, xác định bộ tiêu chí về thông tin cụ thể nhằm xây dựng hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu cho toàn ngành Tài chính trên cơ sở chuẩn hóa và thống nhất về thông tin dữ liệu trong việc ứng dụng các phương pháp và mô hình dự báo, tập trung vào các dữ liệu đầu vào, chỉ số giá tiêu dùng, đầu tư, tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng, thị trường tiền tệ, thị trường chứng khoán, tài chính công, xuất nhập khẩu…; Thứ hai, xây dựng phần mềm để nhận dữ liệu thông qua các tệp excel đã được quy chuẩn, hoặc nhập liệu trực tiếp phục vụ cho công tác tổng hợp, phân tích dự báo và hoạch định chính sách chiến lược tài chính giai đoạn 2011-2020; Thứ ba, tạo dựng cơ chế chia sẻ và kết nối thông tin, phương pháp dự báo giữa các đơn vị trong Bộ, khắc phục triệt để tình trạng lãng phí thông tin; Thứ tư, tạo cơ sở pháp lý để các đơn vị có liên quan quy cập thông tin sử dụng cho công tác hoạch định chính sách và phân tích dự báo.

Thực tế, muốn phân tích dự báo được về một vấn đề, lĩnh vực nào đó thì hệ thống thông tin dữ liệu phải đảm bảo theo dõi các chỉ tiêu thông tin dữ liệu về vấn đề đó một cách thường xuyên và linh hoạt. Điều này có nghĩa là phải tạo được một hệ thống cơ sở dữ liệu mạnh, linh hoạt đáp ứng nhu cầu tìm kiếm nhiều chiều để thực hiện các so sánh phân tích hết sức đa dạng của người sử dụng. Do vậy, việc xây dựng một cơ sở dữ liệu chứa đủ mọi thông tin cần thiết cho các hoạt động giám sát cần được nghiên cứu kỹ. Việc thực hiện công tác phân tích dự báo, vấn đề an toàn, an ninh thông tin là rất quan trọng, bởi một khi thông tin bị bóp méo sẽ làm sai lệch các quyết định cuối cùng, gây tổn hại đến nền kinh tế.

Việc hoàn thành Đề án “Xây dựng và ứng dụng các mô hình phân tích và dự báo kinh tế - tài chính vĩ mô” sẽ hỗ trợ việc xây dựng hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu cho toàn ngành Tài chính góp phần hoàn thiện cơ sở thông tin dữ liệu và hệ thống hoá các chỉ tiêu thu thập thông tin, phân tích và xử lý các dữ liệu kinh tế - tài chính vĩ mô đáp ứng yêu cầu về xây dựng và ứng dụng các mô hình phân tích và dự báo kinh tế - tài chính vĩ mô, phục vụ cho công tác hoạch định chính sách tài chính và tiền tệ.

Theo T. Hữu - http://www.mof.gov.vn